Сайт ВКТУ им. Д. Серикбаева

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К ПОЛУЧЕНИЮ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ СОЧЕТАНИЯ АЭРОФОТОСЪЕМКИ, ЛИДАРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И НАЗЕМНОГО ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ

Авторы

Name Affiliation
Маржан Тогузова

Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева

Маржан Рахымбердина

Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева

Азамат Капасов

Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева

Байтак Апшикур

Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева

Алмагуль Абдыгалиева

Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева

Выпуск:

Том 1, № 2, 2026

Страницы:

175-188

Просмотров:

6

Ключевые слова:

лазерное сканирование, мультиспектральные данные, БПЛА, цифровая модель местности, ортофотоплан, геоинформационный анализ, аэрофотосъемка,лидарные технологии

Аннотация

В статье представлен комплексный подход к обработке данных полевых геологических обследований с использованием ГИС-технологий. Интегрированы изображения с беспилотных летательных аппаратов (в т.ч. мультиспектральные), данные лидарного сканирования. Получены высокодетализированные ортофотопланы, цифровые модели рельефа и 3D-модели исследуемого участка, отражающие сложное строение обнажений. Показано, что совместная обработка фотограмметрических, мультиспектральных и лидарных данных повышает точность выявления геологических структур по сравнению с разрозненным применением методов. Научная новизна работы – применение комплексного подхода к получению геопространственных данных на основе сочетания аэрофотосъемки, лидарных технологий и наземного лазерного сканирования и разработка единого метода интеграции разнородных данных для геологического картирования. Результаты могут найти применение при поиске месторождений редких металлов, инженерно-геологических изысканиях и мониторинге опасных процессов.

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Использованные источники

  1. Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information science and systems (4th ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781118676950
  2. Chen, S., Li, M., Guo, H., & Liu, X. (2021). Fundamentals and advances of geographic information systems: A review. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(3), 132. https://doi.org/10.3390/ijgi10030132
  3. Westoby, M. J., Brasington, J., Glasser, N. F., Hambrey, M. J., & Reynolds, J. M. (2012). Structure-from-Motion photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, 179, 300–314. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021
  4. Bupathy, P., Sivanpillai, R., Sajithvariyar, V. V., & Sowmya, V. (2021). Optimizing low-cost UAV aerial image mosaicing for crop growth monitoring. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIV-M-3-2021, 7–13. ASPRS 2021 Annual Conference, 29 March–2 April 2021. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIV-M-3-2021-7-2021
  5. Carrivick, J. L., Smith, M. W., & Quincey, D. J. (2016). Structure from Motion in the geosciences. Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781118895818
  6. LaRue, E. A., Wagner, F. W., Fei, S., Atkins, J. W., Fahey, R. T., Gough, C. M., & Hardiman, B. S. (2020). Compatibility of aerial and terrestrial LiDAR for quantifying forest structural diversity. Remote Sensing, 12(9), 1407. https://doi.org/10.3390/rs12091407
  7. Alpysbay, M. A., Orynbassarova, E. O., Sydyk, N. K., Adebiyet, B., & Kamza, A. T. (2024). Mining mapping and exploration using remote sensing data in Kazakhstan: A review. Engineering Journal of Satbayev University, 146(2). https://doi.org/10.51301/ejsu.2024.i2.05
  8. Alibekova, N., Abisheva, A., Dosmukhambetova, B., Saktaganova, N., Abdikerova, U., & Budikova, A. (2023). Use of GIS technologies for zoning urban areas taking into account engineering-geological conditions. International Journal of GEOMATE, 25(110), 167–175. https://doi.org/10.21660/2023.110.3970
  9. Рафиков, Т. К., Ерболқызы, М., & Жилдикбаева, А. Н. (2024). Применение данных дистанционного зондирования Земли и анализа NDVI в Восточно-Казахстанской области. Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты, 1(101), 183–189. https://doi.org/10.37884/1-2024/18 // Rafikov, T. K., Yerbolkyzy, M., & Zhildikbayeva, A. N. (2024). Primenenie dannykh distantsionnogo zondirovaniya Zemli i analiza NDVI v Vostochno-Kazakhstanskoy oblasti [Application of Earth remote sensing data and NDVI analysis in the East Kazakhstan region]. Izdenister, natizheler – Issledovaniya, rezul'taty, 1(101), 183–189. https://doi.org/10.37884/1-2024/18 (In Russ.).
  10. Ulykpanova, M. M., Auezova, Z., Ramazanova, N., Mussabaeva, M., & Zhanguzhina, A. (2024). Application of remote-sensing data in geochemical studies of soils of the Yertis River basin within East Kazakhstan. Quaestiones Geographicae, 43(1), 157–164. https://doi.org/10.14746/quageo-2024-0009
  11. Chaminé, H. I., Pereira, A. J. S. C., Teodoro, A. C., et al. (2021). Remote sensing and GIS applications in earth and environmental systems sciences. SN Applied Sciences, 3, 870. https://doi.org/10.1007/s42452-021-04855-3
  12. Farella, E. M., Remondino, F., Cahalane, C., Qin, R., Loghin, A. M., Di Tullio, M., Haala, N., & Mills, J. (2023). Geometric processing of very high-resolution satellite imagery: Quality assessment for 3D mapping needs. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-1/W3-2023, 47–54. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W3-2023-47-2023
  13. Чибуничев, А. Г. (2022). Фотограмметрия: учебник для вузов. Москва: Издательство МИИГАиК. // Chibunichev, A. G. (2022). Photogrammetry: A textbook for universities. Moscow: Publishing House of MIIGAiK. (In Russ.).
  14. Remondino, F., Morelli, L., Stathopoulou, E., Elhashash, M., & Qin, R. (2022). Aerial triangulation with learning-based tie points. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B2-2022. Proceedings of the XXIV ISPRS Congress, 6–11 June 2022, Nice, France.
  15. Altuntas, C. (2023). Review of scanning and pixel array-based LiDAR point-cloud measurement techniques to capture 3D shape or motion. Applied Sciences, 13(11), 6488. https://doi.org/10.3390/app13116488
  16. Haala, N., Kölle, M., Cramer, M., Laupheimer, D., Mandlburger, G., & Glira, P. (2021). Hybrid georeferencing, enhancement and classification of ultrahigh resolution UAV LiDAR and image point clouds for monitoring applications. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2-2020. Proceedings of the XXIV ISPRS Congress, 2020 edition.
  17. ChatGPT. (2026). Уточнение и редактирование научного текста статьи [Большая языковая модель]. OpenAI. https://chat.openai.com // ChatGPT. (2026). Utochnenie i redaktirovanie nauchnogo teksta stat'i [Clarification and editing of scientific text of the article] [Large language model]. OpenAI. https://chat.openai.com (In Russ./AI-generated).

Том 1, № 2, 2026

Toguzova, М., Rakhymberdina, М., Kapasov, А., Apshikur, B., & Abdygalieva, А. (2026). APPLICATION OF AN INTEGRATED APPROACH TO GEOSPATIAL DATA ACQUISITION BASED ON A COMBINATION OF AERIAL PHOTOGRAPHY, LIDAR TECHNOLOGIES AND GROUND-BASED LASER SCANNING. EKTU Journal of Engineering Sciences, 1(2), 175-188. https://doi.org/10.51885/3134-8009_JES_2026_2_13