Сайт ВКТУ им. Д. Серикбаева

ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Авторы

Name Affiliation
Жанат Рамазанова

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Марина Замалитдинова

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Аяна Камет

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Бекарыс Абдикаримов

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Выпуск:

Том 1, № 1, 2026

Страницы:

64-72

Просмотров:

13

Ключевые слова:

данные дистанционного зондирования Земли, урожайность, нормализованный разностный вегетационный индекс, космические снимки, дешифрирование космических снимков

Аннотация

Сельское хозяйство в Республике Казахстан играет стратегическую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны и экспорта. В данной работе показана эффективность методов дистанционного зондирования Земли для оценки продуктивности зерновых культур. В статье использованы космические снимки Sentinel-2 за период с 2019 по 2023 годы. Для прогнозирования продуктивности сельскохозяйственных культур был использован нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI). Дешифрирование космических снимков и расчет нормализованного разностного вегетационного индекса проводили с использованием программного продукта ArcGIS. В статье показано, что значения NDVI хорошо отражают биологическую продуктивность сельскохозяйственных культур в течение вегетационного периода, показывают корреляцию с биомассой и урожайностью. В работе указано, что анализ урожайности сельскохозяйственных культур будет более точнее, если наряду индекса NDVI использовать такие показатели климатических условий, как температура воздуха, количество осадков. Прогнозирование урожайности имеет большое практическое значение.

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Использованные источники

  1. G.P. Shetty, A Meghana, Praveen Kottari, Mahesh G. Shetty. (2024). Aerial farming: Revolutionizing M-drone in sustainable agriculture. International Journal of Agriculture Extension and Social Development, Vol. 7, № 12, 446-455, https://doi.org/10.33545/26180723.2024.v7.i12g.1450
  2. Ridha Guebsi, Sonia Mami, Karem Chokmani. (2024). Drones in Precision Agriculture: A Comprehensive Review of Applications, Technologies, and Challenges. Drones, № 8, 686, https://doi.org/10.3390/drones8110686
  3. Matese, A.; Toscano, P.; Di Gennaro, S.F.; Genesio, L.; Vaccari, F.P.; Primicerio, J.; Belli, C.; Zaldei, A.; Bianconi, R.; Gioli, B. (2015). Intercomparison of UAV, Aircraft and Satellite Remote Sensing Platforms for Precision Viticulture. Remote sensing, № 7(3), 2971–2990. https://doi.org/10.3390/rs70302971
  4. Abrougui, K.; Guebsi, R.; Ouni, A.; Boughattas, N.E.; Habel, F.; Barkaoui, Y.; Amami, R.; Khemis, C.; Abdou, B.; Chehaibi, S. (2022). Contribution of UAV-airborne imagery in the study of machine-soil-plant interaction in potato cultivation. Journal of Oasis Agriculture and Sustainable Development, № 4, 71–78, https://doi.org/10.56027/JOASD.spiss102022
  5. Natalya N. Karabkina, Nurlan E. Bekmuhamedov, Olga V. Dolbnya, Aset A. Arystanov, Ainur S. Aysarova, Ranida Arystanova, Rekhangul A. Kurbanova, Rashid T. Iskakov. Operational Solution of Space Monitoring of Grain Crops in South Kazakhstan on the Basis of Data of Sentinel-2, Landsat-8, PlanetScope. Information Technologies in Remote Sensing of the Earth – RORSE, 2018, pp. 321-328, https://doi.org/10.21046/rorse2018.321
  6. Liu T, Yu L, Liu X, Peng D, Chen X, Du Z, Tu Y, Wu H, Zhao Q. A Global Review of Monitoring Cropland Abandonment Using Remote Sensing: Temporal–Spatial Patterns, Causes, Ecological Effects, and Future Prospects. J. Remote Sens., 2025, 5 Article 0584, https://doi.org/10.34133/remotesensing.0584
  7. Copernicus Browser https://browser.dataspace.copernicus.eu/?zoom=5&lat=50.16282&lng=-20.78613&demSource3D=%22MAPZEN%22&cloudCoverage=30&dateMode=SINGLE
  8. Geoportal of the Kostanay District https://map.ikostanay.kz/
  9. Public Cadastral map https://map.gov4c.kz/egkn/
  10. NextGIS Data https://data.nextgis.com/en/region/KZ-39/base/
  11. РГП «Казгидромет». (2020). Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2019 год. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana // RGP «Kazgidromet». Ezhegodnyi byulleten' monitoringa sostoyaniya i izmeneniya klimata Kazakhstana za 2019 god. (2020). [Annual bulletin on monitoring the state and changes in Kazakhstan's climate for 2019,2020]. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (In Russ.)
  12. РГП «Казгидромет». (2021). Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2020 год. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana // RGP «Kazgidromet». Ezhegodnyi byulleten' monitoringa sostoyaniya i izmeneniya klimata Kazakhstana za 2020 god. (2021). [Annual bulletin on monitoring the state and changes in Kazakhstan's climate for 2020, 2021]. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (In Russ.)
  13. РГП «Казгидромет». (2022). Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2021 год. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana // RGP «Kazgidromet». Ezhegodnyi byulleten' monitoringa sostoyaniya i izmeneniya klimata Kazakhstana za 2021 god. (2022). [Annual bulletin on monitoring the state and changes in Kazakhstan's climate for 2021, 2022]. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (In Russ.)
  14. РГП «Казгидромет». (2023). Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2022 год. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana // RGP «Kazgidromet». Ezhegodnyi byulleten' monitoringa sostoyaniya i izmeneniya klimata Kazakhstana za 2022 god. (2023). [Annual bulletin on monitoring the state and changes in Kazakhstan's climate for 2022, 2023]. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (In Russ.)
  15. РГП «Казгидромет». (2024). Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2023 год. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana // RGP «Kazgidromet». Ezhegodnyi byulleten' monitoringa sostoyaniya i izmeneniya klimata Kazakh-stana za 2023 god. (2024). [Annual bulletin on monitoring the state and changes in Kazakhstan's climate for 2023, 2024]. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (In Russ.)
  16. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам РК. Динамические таблицы по Северо-Казахстанской области. (2019–2023). https://stat.gov.kz/ru/region/sko/dynamic-tables/1485/ // Byuro natsional'noi statistiki Agentstva po strategicheskomu planirovaniyu i reformam RK. Dinamicheskie tablitsy po Severo-Kazakhstanskoi oblasti. (2019–2023). [Dynamic tables for the North Kazakhstan region, 2019–2023]. https://stat.gov.kz/ru/region/sko/dynamic-tables/1485/
  17. Агроклиматические ресурсы Костанайской области: научно-прикладной справочник. (2017). https://ingeo.kz/wp-content/uploads/2017/11/%D0%90%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B-%D0%9A%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B82.pdf // Agroklimaticheskie resursy Kostanaiskoi oblasti: nauchno-prikladnoi spravochnik. (2017). [Agroclimatic resources of the Kostanay region: scientific-applied reference book, 2017]. https://ingeo.kz/wp-content/uploads/2017/11/%D0%90%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B-%D0%9A%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B82.pdf

Том 1, № 1, 2026

Ramazanova, Zh., Zamalitdinova, М., Kamet, А., & Abdikarimov, B. (2026). APPLICATION OF EARTH REMOTE SENSING DATA FOR PREDICTING AGRICULTURAL CROP YIELDS. EKTU Journal of Engineering Sciences, 1(1), 64-72. https://doi.org/10.51885/3134-8009_JES_2026_1_6